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Enregistrement W36887764

Design and fabrication of new types of micro optical components

2004· dissertation· en· W36887764 sur OpenAlexaboutno aff
Lijun Zhang

Notice bibliographique

RevueBuffalo medical journal · 2004
Typedissertation
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueOptical Coatings and Gratings
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFabricationMaterials sciencePolarizerOptoelectronicsChipPlanarMicroelectronicsOptical powerOpticsEngineeringElectrical engineeringComputer scienceBirefringenceLaser
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Some novel micro planar optical components (MPOC) and a micro wire grid polarizer are designed and fabricated. As one of the application of MPOC, a device for color recognition is designed and fabricated. Characteristics of mediums like light, silicon dioxide, silicon and polysilicon as well as their interactions with light are discussed. Making use of the theory of optical physics and geometrical optics, the principle of light path control components and the properties of light energy transmission are analyzed. Power loss of MPOC is simulated by specific optics software. Micro wire grid polarizer is designed and fabricated using MUMP technologies with the support of Canadian Microelectronic Corporation (CMC). Different from traditional optical components fabrication process, the fabrication process coming from chip fabrication technology is applied for the first time for making MPOC. Fabrication of MPOC is conducted in micro-fabrication laboratories at Concordia. All devices are fabricated in micron scales and are compatible with optical fibre light coupling. The processes employed here for fabrication of the micro optical components can greatly reduce the components dimensions and decrease the production cost by a mass production supported by the process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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