Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Metabolic syndrome (MetS) is a combination of risk markers that appear to promote the development of chronic disease. We examined the burden of MetS in Canada through its current and projected association with chronic disease. METHODS: We used measures from the Canadian Health Measures Survey 2007-2009 to identify the prevalence of MetS in Canadian adults and examine associations between sociodemographic factors and major chronic diseases. We estimated the projected cumulative incidence of diabetes and percent risk of a fatal cardiovascular event using the Diabetes Population Risk Tool (DPoRT) and Framingham algorithms. RESULTS: After adjusting for age, we found that 14.9% of Canadian adults had MetS. Rates were similar in both sexes, but higher in those who are non-Caucasian or overweight or obese (p < .001 for all three). The importance of MetS for public health was demonstrated by its significant association with chronic disease relative to the general population, particularly for diagnosed (11.2% vs. 3.4%) and undiagnosed (6.0% vs. 1.1%) type 2 diabetes. The ten-year incidence estimate for diabetes and mean percent risk of a fatal cardiovascular disease (CVD) event were higher in those with MetS compared to those without (18.0% vs. 7.1% for diabetes, and 4.1% vs. 0.8% for CVD). CONCLUSION: MetS is prevalent in Canadian adults and a high proportion of individuals with MetS have diagnosed or undiagnosed chronic conditions. Projection estimates for the incidence of chronic disease associated with MetS demonstrate higher rates in individuals with this condition. Thus, MetS may be a relevant risk factor in the development of chronic disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».