Handbook on the Law of Cultural Heritage and International Trade
Notice bibliographique
Résumé
Contents: Cultural Heritage Law James A.R. Nafziger and Robert Kirkwood Paterson 1. International Trade in Cultural Material James A.R. Nafziger and Robert Kirkwood Paterson 2. Australia Craig Forrest 3. Canada Robert Kirkwood Paterson 4. China James Ding 5. France Marie Cornu 6. Germany Kurt Siehr 7. Greece Elina N. Moustaira 8. Ireland Patricia Conlan 9. Israel Talia Einhorn 10. Italy Manlio Frigo 11. Japan Shigeru Kozai and Toshiyuki Kono 12. Mexico Ernesto Becerril 13. New Zealand Piers Davies and Paul Myburgh 14. Poland Andrzej Jakubowski and Olgierd Jakubowski 15. South Africa Margaret Beukes 16. Sweden Thomas Adlercreutz 17. Switzerland Marc-Andre Renold and Beat Schonenberger 18. Turkey Janet Blake 19. United Kingdom Kevin Chamberlain and Kristin Hausler 20. United States James A.R. Nafziger 21. Controls on the Export of Cultural Objects and Human Rights Kevin Chamberlain and Ana Vrdoljak 22. Foreign Objects and Nationalism Robert K. Paterson and Marc-Andre Renold 23. A Legal Pluralist Approach to International Trade in Cultural Objects Francesca Fiorentini
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,061 | 0,028 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».