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Enregistrement W36981869 · doi:10.3390/ijerph20064963

Bio-pharmaceuticals : emerging proniosomes in drug delivery

2011· book-chapter· en· W36981869 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueNova Science Publishers eBooks · 2011
Typebook-chapter
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueProtein purification and stability
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésNiosomeDrug deliveryNanotechnologyLiposomeDrugAmphiphileMaterials scienceChemistryPharmacologyMedicineMembraneVesiclePolymerOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

South Korea is the world's second-largest heated tobacco product (HTP) market after Japan. HTP sales in South Korea have increased rapidly since May 2017, accounting for 10.6% of the total tobacco market in 2020. Despite this, little is known as to why HTP consumers who were current and former smokers started using HTPs and used them regularly. We analyzed cross-sectional data for 1815 adults (aged 19+) who participated in the 2020 International Tobacco Control (ITC) Korea Survey, of whom 1650 were HTP-cigarette consumers (those who reported smoking cigarettes and using HTPs ≥ weekly) and 165 were exclusive HTP consumers (using HTPs ≥ weekly) who were former or occasional smokers (smoking cigarette < weekly). Respondents were asked to report the reason(s) they used HTPs, with 25 possible reasons for HTP-cigarette consumers and 22 for exclusive HTP consumers. The most common reasons for initiating HTP use among all HTP consumers were out of curiosity (58.9%), family and friends use HTPs (45.5%), and they like the HTP technology (35.9%). The most common reasons for regularly using HTPs among all HTP consumers were that they were less smelly than cigarettes (71.3%), HTPs are less harmful to own health than cigarettes (48.6%), and stress reduction (47.4%). Overall, 35.4% of HTP-cigarette consumers reported using HTPs to quit smoking, 14.7% to reduce smoking but not to quit, and 49.7% for other reasons besides quitting or reducing smoking. In conclusion, several common reasons for initiating and regularly using HTPs were endorsed by all HTP consumers who were smoking, had quit smoking completely, or occasionally smoked. Notably, only about one-third of HTP-cigarette consumers said they were using HTPs to quit smoking, suggesting that most had no intention of using HTPs as an aid to quit smoking in South Korea.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,912
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle