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Enregistrement W37002918 · doi:10.1609/aaai.v28i1.9124

Maximum Satisfiability Using Core-Guided MaxSAT Resolution

2014· article· en· W37002918 sur OpenAlexaff
Nina Narodytska, Fahiem Bacchus

Notice bibliographique

RevueProceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueFormal Methods in Verification
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaximum satisfiability problemBoolean satisfiability problemSolverResolution (logic)SatisfiabilityInferenceAlgorithmComputer scienceSequence (biology)Core (optical fiber)MathematicsMathematical optimizationArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Core-guided approaches to solving MAXSAT have proved to be effective on industrial problems. These approaches solve a MAXSAT formula by building a sequence of SAT formulas, where in each formula a greater weight of soft clauses can be relaxed. The soft clauses are relaxed via the addition of blocking variables, and the total weight of soft clauses that can be relaxed is limited by placing constraints on the blocking variables. In this work we propose an alternative approach. Our approach also builds a sequence of new SAT formulas. However, these formulas are constructed using MAXSAT resolution, a sound rule of inference for MAXSAT. MAXSAT resolution can in the worst case cause a quadratic blowup in the formula, so we propose a new compressed version of MAXSAT resolution. Using compressed MAXSAT resolution our new core-guided solver improves the state-of-theart, solving significantly more problems than other state-ofthe-art solvers on the industrial benchmarks used in the 2013 MAXSAT Solver Evaluation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,003
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,208
Tête enseignante GPT0,359
Écart entre enseignants0,151 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations120
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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