Dynamic Negotiations: Teacher Labour Relations in Canadian Elementary and Secondary Education
Notice bibliographique
Résumé
Osteoarthritis (OA) is a chronic joint disease caused by disruption of joint homeostasis by a variety of systemic and biomechanical factors. The disease is characterized by degradation of cartilage and other joint tissues, and low-grade inflammation which may result in pain, reduced function, and disability. The disease appears to have ancient origins, with findings of OA recognized in fossilized bones from birdlike dinosaurs living some 130 million years ago. Today, the burden of OA in the world's population is steadily increasing due to aging and often rising rates of obesity. Structural findings, indicative of the disease, are also frequent in asymptomatic persons, which make the distinction between disease and normal aging sometimes challenging. OA is frequently associated with comorbidity in the form of obesity, cardiovascular disease, and depressive symptoms. The current management and treatments largely rely on contextual factors, and the actual effects of the intended therapeutic element of today's interventions are minor. The different mechanistic pathways (endotypes) and clinical characteristics (phenotypes) of OA make the development of disease-modifying treatments challenging. Current development of drug candidates, aimed to restore joint homeostasis, is mainly targeting either inhibition of catabolic factors or stimulation of anabolic factors. However, there is yet no breakthrough in stage III clinical trials. Earlier diagnosis, better knowledge of endotypes-for example, by new insights into soluble biomarkers, and compositional imaging-and more careful selection of patients into clinical trials are possible tools to aid development of future therapies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».