Repercusión de los eventos adversos en los profesionales sanitarios: estudio sobre las segundas víctimas
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Although ideas about preventive actions for pandemics have been advanced during the COVID-19 crisis, there has been little consideration for how they can be operationalised through governance structures within the context of the wildlife trade for human consumption. To date, pandemic governance has mostly focused on outbreak surveillance, containment, and response rather than on avoiding zoonotic spillovers in the first place. However, given the acceleration of globalisation, a paradigm shift towards prevention of zoonotic spillovers is warranted as containment of outbreaks becomes unfeasible. Here, we consider the current institutional landscape for pandemic prevention in light of ongoing negotiations of a so-called pandemic treaty and how prevention of zoonotic spillovers from the wildlife trade for human consumption could be incorporated. We argue that such an institutional arrangement should be explicit about zoonotic spillover prevention and focus on improving coordination across four policy domains, namely public health, biodiversity conservation, food security, and trade. We posit that this pandemic treaty should include four interacting goals in relation to prevention of zoonotic spillovers from the wildlife trade for human consumption: risk understanding, risk assessment, risk reduction, and enabling funding. Despite the need to keep political attention on addressing the current pandemic, society cannot afford to miss the opportunity of the current crisis to encourage institution building for preventing future pandemics.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,022 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle