Agricultural Experiences and Factors of Undergraduates Who Enroll in a College of Agriculture
Notice bibliographique
Résumé
Industry partners and College of Agriculture, Food and Environmental Sciences (CAFES) faculty have observed students entering the college possessed fewer agriculture experiences and skills than their predecessors. They have also lamented the increasing pressure to develop industry-ready students, when the gaps are ever wider between their experience and skills entering college and what are required upon graduation. During the 2011 spring quarter, all CAFES students (N = 3,366) were sent an electronic survey that resulted in 911 responses (27% response rate). Three quarters of the students were female and one third were seniors. Prior to enrolling at the university, 34% had the opportunity to enroll in secondary agriculture courses but only 25% actually did enroll. Of those who enrolled in secondary agriculture courses, 15% enrolled all four years of high school. Only 28% were raised in a rural setting, with 12% on a farm and 12% on a ranch. When asked to identify what or who influenced their decisions to enroll in a CAFES major, the leading factor was parent(s), followed by a campus visit. Despite CAFES' large enrollment, former FFA and 4-H members are a minority, even with the work these organizations do to prime students for careers in agriculture. Recommendations to increase enrollment of students with agricultural experiences and skills include: encouraging students to attend campus events early in their secondary careers to capture interest and foster relationships, charging university faculty to attend local meetings and visit programs on their travels and crediting experiences and skills gained through organizations such as FFA and 4-H on admission metrics to ensure students entering CAFES have valuable experiences and skills to build upon.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».