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Enregistrement W37110334 · doi:10.1096/fasebj.21.6.a1087-b

The Impact of Dietary Octacosanol on Plasma Lipids and Atherosclerotic Lesion Development in Apo E‐KO Mice

2007· article· en· W37110334 sur OpenAlexaff
Rgia A. Othman, Zuyuan Xu, Evelyn Fitz, Natali Riediger, Mohammed H. Moghadasian

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNatural Products and Biological Research
Établissements canadiensUniversity of ManitobaSt. Boniface Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTriglycerideInternal medicineCholesterolEndocrinologyLesionApolipoprotein BApolipoprotein EChemistryBlood lipidsMedicinePathologyDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Some studies have reported beneficial effects of dietary polycosanols on plasma lipids; however, long-term effects have not been determined yet. The aim of this study was to investigate the long-term effects of dietary octacosanol on plasma lipids and atherogenesis in Apo E-KO mice. Methods: Ten- male 4- week old apo E-KO mice were fed a 0.2% (W/W) cholesterol-supplemented diet with (treated group, n=5) or without (control group, n=5) 1% (W/W) octacosanol for 12 weeks. Body weight, plasma lipids and aortic atherosclerotic lesion size were measured in both groups of mice. Results: As compared to the control, octacosanol treatment was associated with significantly (p<0.05) reduced levels of plasma triglycerides and slightly increased levels of total cholesterol in the treated group. However, the extent and severity of aortic atherosclerosis were comparable between the two groups of mice. Conclusions: Our data suggest that dietary octacosanol may reduce plasma triglyceride levels in apo E-KO mice. Studies in other animal models may reveal the potential benefits of dietary octacosanol on progression and/or regression of atherosclerotic lesions. Acknowledgements: Octacosanol was a gift from Sino Pharmaceuticals Corp., Richmond, BC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,803
Score d'incertitude au seuil0,272

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,355
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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