Notice bibliographique
Résumé
The North has experienced unprecedented rates of warming over the past few decades, impacting the survival and development of insects and the pathogens that they carry. Since 2019, Arctic foxes from Canada (Nunavut) have been observed with fur loss inconsistent with natural shedding of fur. Adult lice were collected from Arctic foxes from Nunavut (n = 1) and Svalbard (n = 2; Norway) and were identified as sucking lice (suborder Anoplura). Using conventional PCR targeting the mitochondrial cytochrome c oxidase subunit 1 gene (cox1), lice from Canada and Svalbard were 100% similar (8 pooled samples from Nunavut and 3 pooled samples from Svalbard), indicating that there is potential gene flow between ectoparasites on Scandinavian and North American Arctic fox populations. The cox1 sequences of Arctic fox lice and dog sucking lice (Linognathus setosus) had significant differences (87% identity), suggesting that foxes may harbour a cryptic species that has not previously been recognised. Conventional PCR targeting the gltA gene for Bartonella bacteria amplified DNA from an unknown gammaproteobacteria from two pooled louse samples collected from Svalbard foxes. The amplified sequences were 100% identical to each other but were only 78% like Proteus mirabilis reported in GenBank (CP053614), suggesting that lice on Arctic foxes may carry unique microorganisms that have yet to be described.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».