Notice bibliographique
Résumé
Deaths resulting from pulmonary emboli are common. The autopsy dissection, documentation, and ancillary studies pertaining to pulmonary emboli are important components of evaluating such fatalities. The detection of a saddle embolism at autopsy does not signify the end of the investigation because the underlying risk factors still may need to be determined. The gross, microscopical, and genetic findings can distinguish various thrombotic risk factors and etiologies. Because deaths caused by pulmonary emboli may involve medicolegal issues, a dependable protocol is needed for their investigation. In particular, the timing of a pulmonary embolism may have important medicolegal consequences. Because of the pathophysiology and propagation of a thrombus, one may see a broad histological range of thrombosis and organization. Histological examination of residual deep vein thrombus provides the best opportunity to properly age the thrombus. Understanding the pathogenesis and pitfalls of venous thromboembolism allows the pathologist to properly certify the proximate cause of death. Currently, there are DNA techniques that allow for the postmortem diagnosis of some hereditary thrombophilias. These include factor V, prothrombin, and methylenetetrahydrofolate reductase mutations. Decedents who are candidates for these tests include those who are younger than 45 years of age; those whose deaths were related to pregnancy; those with a history of recurrent or unexplained stillbirths, oral contraceptive pill use, hormone replacement, or treatment with chemotherapy; those with weak risk factors (long car ride, flights, obesity); or those with deep venous thrombosis of undetermined etiology. These tests benefit the investigator, who is attempting to discern the proximate cause, and potentially the surviving family members.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».