From power to seafood safety: effects of global pollution on our children’s health
Notice bibliographique
Résumé
Summary Mercury is a global pollutant and there is strong evidence that the emission will increase by 50% in 2050. The major source of mercury is from the emission of fuel fossil burning power plants. Mercury accumulates along the aquatic food chain and can reach high levels in fish and shellfish. Mercury is a known neurotoxicant that is particularly harmful to fetal brain development. However, fish and shellfish are widely available food that provides many nutrients, particularly the n-3 polyunsaturated fatty acids (n-3 PUFAs), to many populations globally and there are benefits linked to brain and visual system development in infants and reduced risk for certain forms of heart disease. International efforts are required to control the emission of mercury in the environment. Clear and concise messages on benefits and risks associated with fish consumption choices are required for the general public. Dall’energia alla sicurezza dei prodotti ittici: effetti dell’inquinamento globale sulla salute dei nostri bambini Riassunto Il mercurio e un inquinante globale e vi e una forte evidenza che le sue emissioni aumenteranno del 50% nel 2050. La principale fonte di mercurio proviene dall’emissione di impianti che bruciano combustibili fossili. Il mercurio si accumula lungo la catena alimentare acquatica e puo raggiungere livelli elevati in pesci e crostacei. Questo elemento e un noto neurotossico particolarmente dannoso per lo sviluppo fetale del cervello. Tuttavia, pesci e crostacei sono alimenti ampiamente disponibili che forniscono numerose sostanze nutrienti a molte popolazioni nel mondo, in particolare gli n-3 acidi grassi polinsaturi (n-3 PUFA) che apportano benefici correlati alla sviluppo del cervello e del sistema visivo nei neonati e un rischio ridotto per alcune forme di malattie cardiache. Gli sforzi internazionali hanno l’obbligo di controllo delle emissioni di mercurio nell’ambiente. Sono necessari messaggi chiari e concisi per il grande pubblico riguardo ai benefici e ai rischi associati al consumo di prodotti della pesca.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,024 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».