The Effects of the Read 180 Program on Oral Reading Fluency, Linguistic Comprehension, and Reading Comprehension with Secondary Special Education Students
Notice bibliographique
Résumé
There is great concern about secondary special education students reading achievement in decoding, listening comprehension, and reading comprehension. The READ 180 Program is an evidence and scientific based reading program that includes direct instruction, computer aided instruction, and reading materials that are high interest and implement the common core. The purpose of this study was to see the differences in oral reading fluency, linguistic comprehension, and reading comprehension in a pretest posttest model over a fourteen-week testing period. Ten ninth grade secondary students who were reading below the 25th percentile were instructed with the READ 180 Program with fidelity (90 minutes a day, four days a week, for fourteen weeks). The students were pretested and posttested with the Listening Comprehension Adolescent and the Gate MacGinitie Reading Comprehension Test. The students oral reading fluency was progressed monitored weekly with one minuet timed eighth grade reading probes from easyCBM that tracked total words read correctly, and the total number of miscues (words mispronounced, or omitted). The results showed that the students increased in the number or words read correctly and had a statistically significant decrease in miscues. In addition, on the Listening Comprehension pretest and posttest, the students realized a statistically significant increase on their posttest scores. The reading comprehension pretest and posttest scores did not see any change over the fourteen-week testing period. The results of the study conclude that the READ 180 Program had an effect on the student's oral reading fluency and listening comprehension posttest scores.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».