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Enregistrement W37269851 · doi:10.1016/s1470-2045(23)00209-7

Revisión de la literatura sobre lesiones por presión en personas de 65 años o más

2005· article· es· W37269851 sur OpenAlexaboutno aff
Pablo Hermoso Villar, C. Blasco García, Carmen Fuentelsaz‐Gallego, Eva Hernández Fabà, Carlos Bermejo Caja, Elisabet Gallart Vivé

Notice bibliographique

RevueGerokomos: Revista de la Sociedad Española de Enfermería Geriátrica y Gerontológica · 2005
Typearticle
Languees
DomaineHealth Professions
ThématiqueOccupational Health and Safety in Workplaces
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesMedicinePhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Se presentan los resultados de un estudio realizado con el objetivo de revisar la literatura cientifica publicada en los ultimos siete anos, sobre los aspectos epidemiologicos, los factores de riesgo y las medidas de prevencion y de tratamiento de las lesiones por presion en personas de 65 anos o mas. La estrategia de busqueda definida se utilizo en las bases de datos CINAHL, CUIDEN, COCHRANE y MEDLINE, durante los meses de mayo y junio de 2003. Los criterios de inclusion de los articulos fueron: publicados entre 1997 y 2003; ambito geografico del estudio: EE.UU., Canada y Europa; idioma: ingles, frances y castellano; y sujetos de estudio de 65 anos o mas. De las 102 referencias identificadas, se eliminaron 85 por estar duplicadas en alguna de las bases de datos o no cumplir los criterios de la busqueda, quedando 17 articulos para realizar la sintesis que se presenta. Los escasos estudios que se han encontrado sobre lesiones por presion en poblacion mayor de 65 anos, de los que una parte importante ha sido desarrollada en Espana, presentan una gran variabilidad y algunos tienen problemas metodologicos importantes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,403
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0040,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,386
Écart entre enseignants0,370 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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