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Enregistrement W373158566

汽水域調査のためのローコスト・コンパクトな音響調査機器(サイドスキャンソーナー)のシステム化

2004· article· ja· W373158566 sur OpenAlexaboutno aff
清和 西村, 正人 上嶋, 隆夫 徳岡

Notice bibliographique

RevueInstitutional Repositories DataBase (IRDB) · 2004
Typearticle
Langueja
DomaineEngineering
ThématiqueMilitary Technology and Strategies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

When geological surveys or environmental studies are carried out in brackish water lakes like Lake Nakaumi and Lake Shinji, a sub-bottom profiler (SBP), which images the geological structure of the lake sediment, and sidescan sonar (SSS), which reveals the microtopography of the lake bottom, are essential survey equipment. However, conventional survey equipment was designed for marine operations, and as a result it is large and difficult to use in lakes. A low-cost and compact sidescan sonar and sub-bottom profiler system was developed which can be deployed from a small boat, and easily used in the survey of brackish water lakes. The trade name of the digital sidescan sonar is SportScan (Imagenex Technology Corp., Canada) and the trade name of the sub-bottom profiler is StrataBox (SyQwest Inc., USA). In this paper, we focus on the sidescan sonar. The low-cost sidescan sonar is composed of a towfish connected directly to a power supply (10-16 VDC) and notebook PC through the shipboard towing cable. The operating frequency of the sidescan sonar is 330 kHz, the available operating range is 15m-120m, and the best towing speed is 2-3 knots. A survey of Lake Nakaumi was carried out by combining sidescan sonar/sub-bottom profiler and a DGPS receiver with navigation based on the map software KASHMIR 3 D. This sidescan sonar survey produced a mosaic map of the sediment surface of Lake Nakaumi.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,839
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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