Notice bibliographique
Résumé
When geological surveys or environmental studies are carried out in brackish water lakes like Lake Nakaumi and Lake Shinji, a sub-bottom profiler (SBP), which images the geological structure of the lake sediment, and sidescan sonar (SSS), which reveals the microtopography of the lake bottom, are essential survey equipment. However, conventional survey equipment was designed for marine operations, and as a result it is large and difficult to use in lakes. A low-cost and compact sidescan sonar and sub-bottom profiler system was developed which can be deployed from a small boat, and easily used in the survey of brackish water lakes. The trade name of the digital sidescan sonar is SportScan (Imagenex Technology Corp., Canada) and the trade name of the sub-bottom profiler is StrataBox (SyQwest Inc., USA). In this paper, we focus on the sidescan sonar. The low-cost sidescan sonar is composed of a towfish connected directly to a power supply (10-16 VDC) and notebook PC through the shipboard towing cable. The operating frequency of the sidescan sonar is 330 kHz, the available operating range is 15m-120m, and the best towing speed is 2-3 knots. A survey of Lake Nakaumi was carried out by combining sidescan sonar/sub-bottom profiler and a DGPS receiver with navigation based on the map software KASHMIR 3 D. This sidescan sonar survey produced a mosaic map of the sediment surface of Lake Nakaumi.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».