Notice bibliographique
Résumé
Many species in North America range northward and barely into southern Canada. Some of these species are classified as species at risk and afforded legal protection in Canada, yet the decision to protect these populations at the edge of their range is controversial. To determine if edge populations are more likely to be listed as at risk, fish species were grouped based on whether they are listed as at risk in Canada then assigned values for several life history and ecological traits and a discriminant function analysis was conducted. Conservation status was correctly predicted 93% of the time. Traits that predicted conservation status were endemic distribution, recognized distinct populations, edge distributions and long-lived. Northern edge populations of Spotted Gar ( Lepisosteus oculatus ) were investigated for the presence of local adaptations. Adaptations in the form of delayed age at maturity and lower body condition were seen in the Rondeau Bay population of Spotted Gar. Differences in habitat selection and offshore distance were also seen in the Rondeau Bay population when compared to southern core populations of the species. Microsatellite analyses showed that northern edge populations were divergent from southern core populations and the Rondeau Bay population carried the entirety of the genetic diversity found in the north. A phylogeny based on mitochondrial gene sequences was created and used to identify five commercially obtained gar samples. Four individuals obtained at a pet shop in Kitchener, Ontario, labeled as Spotted Gar, were identified as Florida Gar ( Lepisosteus platyrhincus ). A specimen obtained at a commercial fish market in Toronto, Ontario was identified as a Spotted Gar and likely originated from Long Point Bay, Lake Erie. The presence of local adaptation affirms the need to protect edge populations to conserve the overall diversity within the Spotted Gar and other species in Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».