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Enregistrement W37346518 · doi:10.7717/peerj-cs.1363

A Simple Closed-Class/Open-Class Factorization for Improved Language Modeling.

2001· article· en· W37346518 sur OpenAlexaff
Fuchun Peng, Dale Schuurmans

Notice bibliographique

RevueNLPRS · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueTopic Modeling
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesZemkopības ministrija
Mots-clésPerplexityLanguage modelClass (philosophy)Computer scienceSmoothingGeneralizationFunction (biology)Simple (philosophy)Artificial intelligenceNatural language processingMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Information and communication technologies, specifically the Internet of Things (IoT), have been widely used in many agricultural practices, including beekeeping, where the adoption of advanced technologies has an increasing trend. Implementation of precision apiculture methods into beekeeping practice depends on availability and cost-effectiveness of honey bee colony monitoring systems. This study presents a developed bee colony monitoring system based on the IoT concept and using ESP8266 and ESP32 microchips. The monitoring system uses the ESP-NOW protocol for data exchange within the apiary and a GSM (Global System for Mobile communication)/GPRS (General packet radio service) external interface for packet-based communication with a remote server on the Internet. The local sensor network was constructed in a star type logical topology with one central node. The use of ESP-NOW protocol as a communication technology added an advantage of longer communication distance between measurement nodes in comparison to a previously used Wi-Fi based approach and faster data exchange. Within the study, five monitoring devices were used for real-time bee colony monitoring in Latvia. The bee colony monitoring took place from 01.06.2022 till 31.08.2022. Within this study, the distance between ESP-NOW enabled devices and power consumption of the monitoring and main nodes were evaluated as well. As a result, it was concluded that the ESP-NOW protocol is well suited for the IoT solution development for honeybee colony monitoring. It reduces the time needed to transmit data between nodes (over a large enough distance), therefore ensuring that the measurement nodes operate in an even lower power consumption mode.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,084

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,003
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,005
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0250,013

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2001
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Résumé présentoui

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