Phosphate Ester-based Fluid Specific Resistance: Effects of Outside Contamination and Improvement Using Novel Media
Notice bibliographique
Résumé
The ASTM D1169-11 test method is currently used to determine the continued functionality of operational, fire-resistant phosphate ester (PE) fluids. The theory behind this is that greater resistance will reduce the propensity of lubricating fluids to cause streaming-current corrosion; however, to the average PE fluid user, the method provides a quantitative value that describes the overall general cleanliness of PE fluids. Specific PE contamination, such as by acids and water, negatively affects (lowers) the bulk volume specific resistance. The specific resistance can potentially fall below the condemning limit set by the PE fluid provider(s) and the original equipment manufacturer (5 GΩ · cm) if such contamination levels are high. Conversely, there is contamination that will increase the resistance of operational PE fluids; this contamination is in the form of extremely small, abrasive, dielectric aluminosilicate particles. This contamination comes from the manufacturer-recommended PE purification media Selexsorb GT. The dielectric nature of the particulate gives the user, and ASTM D1169-11, the appearance of resistance improvement, but particle abrasiveness is concomitantly catalyzing fluid degradation and causing undue mechanical wear. Data documenting the misleading PE fluid resistance improvement induced by aluminosilicate contamination are described. Novel methods to improve specific resistance without any deleterious side effects also are presented to help PE fluid users avoid condemning entire reservoirs as a result of low specific resistance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».