Road Weather Information Systems at the Ministry of Transportation, Ontario
Notice bibliographique
Résumé
This paper describes how the Ontario Ministry of Transportation (MTO) has implemented a comprehensive network of Road Weather Information System (RWIS) stations in order to provide highway maintenance staff with the most up-to-date information so that they can proactively make the most appropriate winter maintenance decisions. The system provides real-time atmospheric and pavement condition data, through NTCIP compliant data transmission telematics, to central servers for interpretation, manipulation and use in forecasting atmospheric and pavement conditions. Data and forecasts are then displayed on a secured web site, in tabular and graphic formats, for easy review and interpretation. Hazardous highway condition warnings are provided to flag the need for prompt attention. Data is automatically archived for future use. Since the system is web-based, it can be linked to other web-based resources like Automated Vehicle Location systems, and the road condition reporting systems currently in place. The capabilities of the system display can be easily packaged to assist maintenance managers in maximizing the effectiveness of winter maintenance operations. The RWIS system is part of a suite of tools that the maintenance manager uses to make the right decisions at the right time on winter road maintenance operations. RWIS is essential in implementing emerging operational innovations such as Direct Liquid Application (liquid anti-icing) and Fixed Automated Spray Technology. For agencies that have contracted maintenance services, it can provide quality assurance data to indicate whether the roads have been serviced. Ontario has been involved in RWIS development since the mid 1990s, and has worked closely with other provinces and Environment Canada to develop standards and implement appropriate forecasting tools appropriate for use in Canada. The MTO network consists of 113 stations comprised of 5 equipment suppliers, all providing data in a legible format for effective provision of forecasting services. The Ontario RWIS model facilitates the sharing of data among road authorities that have stations, to expand the information available for making operational decisions. In addition, MTO has structured a plan to share its station data with municipalities that do not have stations so that all road agencies may be able to improve their winter maintenance operations for the benefit of Ontario drivers.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,054 | 0,023 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».