Imorph: An Interactive System for Visualizing and Modeling Implicit Morphs
Notice bibliographique
Résumé
Antimicrobial resistance in pathogenic bacteria is one of the preeminent concerns for the future of global health. There is a dose-dependent relationship between antimicrobial use (AMU) and the prevalence of antimicrobial-resistant pathogens. As most AMU in Canada is related to animal agriculture, there is a need to reduce overall AMU, which could be accomplished through surveillance of AMU in animal agriculture, including the dairy industry. The objective of this study was to quantify AMU on dairy farms across Canada. This study had two parts: a description of data collected in 2019-2020, and a meta-analysis comparing this data to previous estimates of AMU in the Canadian dairy industry. The first included a garbage can audit (GCA) on 107 farms in four Canadian provinces (British Columbia, Alberta, Ontario, and Nova Scotia) in 2020; AMU data were converted to the dose-based metrics of defined course doses (DCD) and defined daily doses (DDD). Mixed-effect linear models were fit to determine the relationship between province and use of different classes of antimicrobials. On average, for every 100 animals on the farm, 117 DCD of antimicrobials were administered per year (IQR: 55, 158). These treatments amounted to 623 DDD / 100 animal-yr (IQR: 302, 677 DDD/100 animal-years). Penicillins were the most used class of antimicrobials, followed by first-and third-generation cephalosporins. Farms in Ontario used more third-generation cephalosporins than other provinces. The second part of this study compared AMU in 2020 to previously reported Canadian studies through a meta-analysis. A GCA was conducted in 2007-2008 in Alberta, Ontario, Québec, and the Maritime provinces (Prince Edward Island, New Brunswick and Nova Scotia); another GCA was conducted in Québec in 2018. Overall, AMU was lower in 2018-2020 than in 2007-2008, with the exception of third-generation cephalosporin use, which increased.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».