Spatiotemporal changes in radial growth and response to climate for Picea abies along environmental gradients
Notice bibliographique
Résumé
This thesis deals with effects of climate on tree growth of the dominating conifer species, Picea abies (L) Karst. (Norway spruce) and Pinus sylvestris L (Scots pine), in central Norway and Fennoscandia. Both species are sampled along major environmental gradients, i.e. altitude and oceanicity, and growth responses to climate, i.e. temperature and precipitation, are examined along these gradients. Additionally, time is considered as an environmental gradient and temporal responses are carefully deciphered. Special attention is given to large-scale climate oscillation and their effect on tree growth. In the individual papers the specific aims have been to:1. identify climate variables (all seasons) with significant influence on radial tree growth of P. abies and P. sylvestris along major environmental gradients (Paper I-IV)2. identify if and how the growth response to climate has changed through time along these gradients (Paper I-IV)3. make interregional comparisons of P. sylvestris growth pattern across Fennoscandia from oceanic western Norway to continental eastern Finland (Paper III)4. analyse to what degree large-scale circulation patterns of air masses are registered in regional tree growth of both P. abies and P. sylvestris (Paper I, III and IV)5. discuss possible effects on radial tree growth of a predicted warmer climate (Paper I, III and IV)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».