IBOLT: A Composite Bolted Joint Static Strength Prediction Tool
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this paper is to describe the bolted joint analysis method developed and used by LM Aeronautics (named IBOLT) including the theoretical basis, required input, and coupon-level strength-prediction validation. IBOLT performs a fracture-mechanics-based static strength prediction for a rectangular composite joint element subjected to any combination of biaxial membrane loads, shear loads, and an off- axis bolt load. Out-of-plane bending moments are also treated. Joint configuration effects (single- or double-shear) are modeled by a beam-on-elastic-foundation analysis to account for the thickness and stiffness of the joint members as well as the bolt bending and shear stiffness. Empirical equations are included to account for fastener head geometry, effects of filled versus open holes, fastener/hole clearance, and fastener torque. Required input, in addition to the usual geometry, loads, fastener, and substrate elastic properties, includes a variety of special laminate-level joint properties. Uni-axial notched, un-notched, and bolted-joint coupon tests are conducted to develop these properties. In addition to these uniaxial coupon tests, bearing/bypass tension and bearing/bypass compression tests have been performed to validate the accuracy of IBOLT strength predictions. An overview of these validation results is provided, along with a brief summary of IBOLT's strengths and weaknesses as a practical bolted joint stress analysis tool.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».