Fusion Assays and Models for the Trophoblast
Notice bibliographique
Résumé
A healthy syncytium in the placenta is vital to a successful pregnancy. The trophoblast builds up the natural barrier between the mother and the developing fetus and is the site of gas, nutrition, and waste exchange. An inadequate formation of this tissue leads to several pathologies of pregnancy, which may result in fetal death during the second trimester or iatrogenic preterm delivery due to intrauterine growth restriction, preeclampsia, or abruption.Cytotrophoblastic cells fuse constantly with the overlying syncytiotrophoblast/syncytium to maintain the function of the trophoblast. Syncytin-1 is the only molecule known to directly induce fusion in the placental trophoblast. Many other proteins, such as gap junctions (e.g., connexin 40) and transcription factors, play a role in the molecular pathways directing the trophoblast turn over. Despite the significance of this process for successful placentation, the mechanisms regulating its activity remain poorly understood.In this chapter we present several different model systems that can be utilized to investigate the regulation of the cell fusion process in the trophoblast. We describe cell-based assays as well as tissue-related protocols. We show how fusion can be monitored in (1) BeWo cells as a trophoblast cell line model, (2) HEK239 using syncytin-1 as a fusion molecule, and (3) a floating villi explant model. Furthermore, we will present strategies to inhibit fusion in the different models. These techniques represent powerful tools to study the molecular mediators of cell fusion in the trophoblast.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».