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Enregistrement W375060921 · doi:10.4324/9780203357354

New Ways of Organizing Work

2011· book· en· W375060921 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDigital Economy and Work Transformation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWork (physics)SociologyEngineeringMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

1. Recent Development in New Ways of Organizing Work. Clare Kelliher and Julia Richardson 2. Paradoxical Consequences of the Use of Blackberrys? An Application of the Job Demand-Control-Support Model. Charles-Henri Besseyre des Horts, Kristine Dery and Judith MacCormick 3. Temporary Work and Temporary Work Agencies in Australia: Going From Bad to Worse? Angela Knox 4. Women Doing Their Own Thing: Our Picture of Modern Women at Work? Doris Ruth Eikhof and Juliette Summers 5. Flexible Work, Flexible Selves?: The Impact of Changing Work Practices on Identity. Carol Linehan 6. New Working Practices: Identity, Agency and the Emotional Experience of Remote Working. Jennifer Wilkinson and Carol Jarvis 7. Flexwork in Canada: Coping with Dis-Ease? Julia Richardson 8. Understanding Processes of Individual Resistance to New Working Practices: The Case of Deciding Not To Embrace Telework. Daniel Wade Clarke 9. Telecommuters: Creative Or Exhausted Workers? A Study into the Conditions under Which Telecommuters Experience Flow and Exhaustion. Pascale Peters and Marijn Wildenbeest 10. Innovation in Distributed Teams: The Duality of Connectivity Norms and Human Agency. Paul Collins and Darl Kolb 11. Challenging New Ways of Working for Remote Managers in Global Collaborative Work Environments. Petra Bosch-Sijtema, Renate Fruchter, Matti Vartiainen and Virpi Ruohomaki 12. Observations and Conclusions on New Ways of Working. Clare Kelliher and Julia Richardson

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,068

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0090,034
Communication savante0,0240,022
Science ouverte0,0030,012
Intégrité de la recherche0,0040,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0200,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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