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Enregistrement W375326158 · doi:10.5204/ijcis.v5i1.94

Funding and Ethics in Métis Community Based Research

2012· article· en· W375326158 sur OpenAlexaffabout
Mike Evans, Chris Anderson, Devin Dietrich, Carrie Bourassa, Tricia Logan, Lawrence D. Berg, Elizabeth Devolder

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Critical Indigenous Studies · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueIndigenous Studies and Ecology
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaFirst Nations University of CanadaNational Aboriginal Diabetes AssociationUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHegemonySociologySpace (punctuation)Research ethicsGender studiesEnvironmental ethicsPolitical sciencePoliticsEngineering ethicsLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recent ethical guidelines developed by the Canadian Institutes of Health Research along with the Tri-Council Policy Statement: Ethical Conduct for Research Involving Humans stress the importance of Aboriginal community engagement in research. Although these are positive changes meant to ensure respectful and responsive research relationships between communities and researchers, the understanding of 'community' employed by the new guidelines is problematic. In this sense, the guidelines rely on hegemonic understandings of what it is to be an Aboriginal person in Canada, as well as white spatial imaginaries of Aboriginal geographies. In this way, the guidelines codify Aboriginality and its spatiality as that of well-structured, landed, bounded and distinct rural communities. However, the contemporary Métis communities with whom the authors have worked rarely fit into hegemonic imaginaries of Aboriginality and its geographies in Canada. Rather, Métis communities are often institutionally weak, geographically dispersed and sociologically complex. Thus, we argue that the guidelines instantiate a territorialisation of society and space that risks re-marginalising Métis communities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,019
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,156
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0190,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0050,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,661
Tête enseignante GPT0,645
Écart entre enseignants0,017 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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