Notice bibliographique
Résumé
Stimulation of adipocyte β-adrenergic receptors (β-ARs) induces expression of uncoupling protein 1 (UCP1), promoting nonshivering thermogenesis. Association of β-ARs with a lysine-myristoylated form of A kinase-anchoring protein 12 (AKAP12, also known as gravin-α) is required for downstream signaling that culminates in UCP1 induction. Conversely, demyristoylation of gravin-α by histone deacetylase 11 (HDAC11) suppresses this pathway. Whether inhibition of HDAC11 in adipocytes is sufficient to drive UCP1 expression independently of β-ARs is not known. Here, we demonstrate that adipocyte-specific deletion of HDAC11 in mice leads to robust induction of UCP1 in adipose tissue (AT), resulting in increased body temperature. These effects are mimicked by treating mice in vivo or human AT ex vivo with an HDAC11-selective inhibitor, FT895. FT895 triggers biphasic, gravin-α myristoylation-dependent induction of UCP1 protein expression, with a noncanonical acute response that is posttranscriptional and independent of protein kinase A (PKA), and a delayed response requiring PKA activity and new Ucp1 mRNA synthesis. Remarkably, HDAC11 inhibition promotes UCP1 expression even in models of adipocyte catecholamine resistance where β-AR signaling is blocked. These findings define cell-autonomous, multimodal roles for HDAC11 as a suppressor of thermogenesis, and highlight the potential of inhibiting HDAC11 to therapeutically alter AT phenotype independently of β-AR stimulation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».