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Enregistrement W37675071 · doi:10.1016/s2665-9913(23)00163-7

Global, regional, and national burden of osteoarthritis, 1990-2020 and projections to 2050: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2021.

2023· article· en· W37675071 sur OpenAlexfundno aff
尚美 田丸

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOsteoarthritis Treatment and Mechanisms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInternational Door AssociationFaculty of Medicine and Health, University of SydneyUniversity of Health and Allied SciencesRede de Química e TecnologiaNational Center of Neurology and PsychiatryMadda Walabu UniversityUniversity of South CarolinaUniversitetet i BergenLaboratório Associado para a Química VerdeUniversity of PeradeniyaBahir Dar UniversityXiamen UniversityUniversity of TorontoUniversidade Federal de Santa CatarinaNational Health and Medical Research CouncilUniversidade de São PauloShiraz University of Medical SciencesResearch Management Centre, International Islamic University MalaysiaMenzies Institute for Medical ResearchShiraz UniversityKing Abdulaziz UniversityConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoMinistero della SaluteIslamic Azad UniversityKasturba Medical College, ManipalBill and Melinda Gates FoundationCurtin University of TechnologyMonash UniversityRussian Academy of SciencesUniversiteit MaastrichtMinistarstvo Prosvete, Nauke i Tehnološkog RazvojaRoyal College of Surgeons in IrelandPublic Health Foundation of IndiaMedical Research CouncilIndian Council of Medical ResearchNational Institute for Health and Care ResearchHøgskulen på VestlandetSaveetha Dental CollegeUniversity of TasmaniaUniversity of Southern CaliforniaFondation de la recherche en santé du Nouveau-BrunswickBabol University of Medical SciencesTehran University of Medical Sciences and Health ServicesIran University of Medical SciencesU.S. Department of Veterans AffairsInternational Association for the Study of PainKaiser PermanentePirogov Russian National Research Medical University
Mots-clésComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,070
Score d'incertitude au seuil0,139

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,012
Bibliométrie0,0070,011
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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