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Enregistrement W37688961 · doi:10.3148/66.4.2005.256

<i>Dietary Practices of Women</i> Diagnosed with Environmental Sensitivity

2005· article· en· W37688961 sur OpenAlexafffundvenue
N. Theresa Glanville, P. Elizabeth Crawley

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Dietetic Practice and Research · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFibromyalgia and Chronic Fatigue Syndrome Research
Établissements canadiensMount Saint Vincent University
Organismes subventionnairesCanadian Foundation for Dietetic ResearchU.S. Department of Agriculture
Mots-clésSensitivity (control systems)Environmental healthMedicineGerontologyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Food avoidance is central to the treatment of environmental sensitivity (ES), a chronic, often debilitating, multisystem disorder characterized by adverse reactions to non-noxious levels of environmental substances. Because prolonged food avoidance could impact nutritional health, the purpose of this research was to assess adequacy and quality of diets consumed by women diagnosed with ES. METHODS: Twelve women aged 37 to 50 recruited from the Nova Scotia Environmental Health Clinic completed a four-day food record during the spring and summer of 1998. RESULTS: When adequacy of nutrient intake was assessed by comparison to the Estimated Average Requirement, the most limited nutrients in the diet were folate, vitamin B6, vitamin B12, and magnesium. Only one woman exceeded the Adequate Intake for calcium. When diet quality was assessed using the Healthy Eating Index, the majority of women (75%) scored in the "needs improvement" category; intake of milk and dietary variety scored the lowest. Women consumed very few servings from "other foods", defined in the food guide as foods containing mostly sugar and mostly fat. CONCLUSIONS: The results of this study suggest that women diagnosed with ES would benefit from counselling on ways to increase dietary variety, which would lead to improved nutrient intake, and ways to increase calcium intake.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,079
Score d'incertitude au seuil0,158

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2005
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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