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Enregistrement W377186009 · doi:10.1371/journal.pone.0127652

Gap Arthroplasty versus Interpositional Arthroplasty for Temporomandibular Joint Ankylosis: A Meta-Analysis

2015· review· en· W377186009 sur OpenAlexaboutno aff
Junli Ma, Limin Liang, Hua Jiang, Bin Gu

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2015
Typereview
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueTemporomandibular Joint Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArthroplastyMeta-analysisTemporomandibular jointMedicineOrthodonticsDentistryAnkylosisSurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Gap arthroplasty (GA) and interpositional arthroplasty (IA) are widely used for the treatment of temporomandibular joint ankylosis (TMJA). However, controversy remains as to whether IA is superior to GA. PubMed, EMBASE, the Cochrane Library, the Web of science and the China National Knowledge Infrastructure were searched for literature regarding these procedures (published from 1946 to July 28, 2014). A study was included in this analysis if it was: (1) a randomized controlled trial or non-randomized observational cohort study; (2) comparing the clinical outcomes between GA and IA with respect to the maximal incisal opening (MIO) and reankylosis; (3) with a follow-up period of at least 12 months. The methodological quality of the included studies was evaluated according to the Newcastle-Ottawa Scale Eight non-randomized observational cohort studies with 272 patients were included. All the statistical analyses were performed using the RevMan 5.3 and Stat 12. The pooled analysis showed no significant difference in the incidence of reankylosis between the IA group (13/120) and the GA group (29/163) (RR= 0.67, 95% CI=0.38 to 1.16; Z=1.43, p=0.15). The IA group showed a significantly larger MIO than the GA group (MD=1.96, 95% CI=0.21 to 3.72, Z=2.19, p=0.03, I(2)=0%). In conclusion, patients with TMJA could benefit more from IA than GA, with a larger MIO and a similar incidence of reankylosis. IA shows to be an adequate option in the treatment of TMJA based on the results of maximal incisal opening.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,501
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0120,007
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,565
Tête enseignante GPT0,448
Écart entre enseignants0,117 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations51
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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