Incidence of granulomatosis with polyangiitis (Wegener's) in Greenland and the Faroe Islands: epidemiology of an ANCA-associated vasculitic syndrome in two ethnically distinct populations in the North Atlantic area.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Previous studies suggest that the incidence of granulomatosis with polyangiitis (Wegener's; GPA) increases along a south-north gradient in the Northern Hemisphere with an incidence of 8.0/million/year reported for the population of Northern Norway. In the present study, we assessed the incidence of GPA in the predominantly Inuit population of Greenland and in the Caucasian population of the Faroe Islands. METHODS: Greenlandic and Faroese patients affected by severe rheumatic diseases are routinely referred to the National University Hospital in Denmark for treatment. By means of the Danish National Hospital register, we identified all Greenlandic and Faroese patients treated at the hospital under a diagnosis of GPA during 1992-2011. For each patient, the GPA diagnosis was validated by medical files review. RESULTS: One patient born and living in Greenland and 6 from the Faroe Islands were identified. The incidence of GPA was 1.0/million/year (95% CI 0.02-5.6) in Greenland and 6.4/million/year (95% 2.4-14.0) in the Faroe Islands. During the period of study, no cases of GPA occurred among Greenlanders aged 0-44 years, while an incidence of 4.1/million/year (95% CI: 0.1-22.9) was calculated for those aged ≥45 years. In the Faroese population, incidences of 1.7/million/year (95% CI 0.4-9.4) and 14.8/million/year (95% CI 4.8-34.6) were calculated for the age-groups 0-44 and ≥45 years, respectively. CONCLUSIONS: The occurrence of GPA is lower among Inuit in Greenland than among Caucasians living in the Faroe Islands. This observation demonstrates that the risk of GPA varies across ethnic groups populating the northernmost regions of the world.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».