Shelter Expenditures Increase Vulnerability to Household Food Insecurity
Notice bibliographique
Résumé
Objective Income is a strong predictor of food insecurity, but the income necessary for food security is a function of household expenditures. The objective of this study is to characterize the relationship between income, shelter expenditures and food insecurity in Canada. Methods Data from Canada's 2010 Survey of Household Spending were converted into budget shares (expenditure‐to‐income ratio) for food, utilities and housing (rent or mortgage). Logistic regression was used to assess the relationship between budget shares and food insecurity, defined as any affirmative response to the 10‐item adult food security scale. Among food insecure renters, linear regression was used to test the association between budget shares and severity of food insecurity, defined by a raw score of 1 to 10. All models were adjusted for sociodemographic factors. Results Renters were 3 times more likely to be food insecure than homeowners. Having a mortgage doubled the odds of food insecurity for homeowners. For every 1% increase in the proportion of income allocated to utilities, the odds of food insecurity increased by 5.2% for renters and 6.6% for homeowners. The odds of food insecurity also rose with the budget share for rent among renters and with the budget shares for mortgage and food among homeowners, but these effects were much weaker. Among food insecure renters, a 1% increase in the proportion of income allocated to utilities and rent increased the food insecurity raw score by 3.9 and 1.2 points, respectively; food budget share did not affect severity of food insecurity. Conclusion Small increments in shelter expenditures, particularly utilities expenses, appear to contribute substantially to the risk of household food insecurity and to severity of food insecurity. Funded by Canadian Institutes of Health Research (115208).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».