Integrating economic and educational intervention activities in the ENAM project leads to improved child nutritional status in rural Ghana
Notice bibliographique
Résumé
Animal source foods (ASF) are excellent sources of micronutrients that are essential for growth and development of young children. In sub‐Saharan Africa, children's typical diets are based on starchy staples and little ASF, contributing to high rates of child malnutrition. The Enhancing Child Nutrition through Animal Source Food Management (ENAM) project identified constraints to the availability, accessibility, and utilization of ASF in the diets of young children (2‐5 y) in Ghana. Based on the identified constraints, an intervention involving micro‐credit and nutrition and entrepreneurial education with 180 caregivers of young children was implemented in six communities in three agro‐ecological zones; 287 households in matched communities were chosen as controls. Child height and weight were measured at baseline and every 4 mo. Children from intervention households showed a greater increase in height‐for‐age Z‐score over the course of the 16‐month study than children from control households (0.3 ± 0.6 vs. 0.1 ± 0.4 Z‐score; p<0.05). There were no between‐group differences in weight‐for‐height or weight‐for‐age Z‐scores. An integrated intervention that addresses barriers to availability, accessibility, and utilization of ASF can improve child nutrition. Funding: GL‐CRSP, funded in part by USAID, Grant # PCE‐G‐00‐98‐00036‐00.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».