Level of Service of Safety Revisited
Notice bibliographique
Résumé
The concept of the level of service of safety (LOSS) was developed at the Colorado Department of Transportation in 2000. LOSS reflects how a roadway segment or an intersection is performing in reference to the expected frequency and severity of crashes predicted by its safety performance function. The LOSS concept provides quantitative assessment and qualitative description of the degree of safety of a segment or an intersection. In addition, the loss concept facilitates effective communication about safety problems to other professionals, the traveling public, and elected officials. The LOSS concept was first introduced in a paper titled “Level of Service of Safety: Conceptual Blueprint and Analytical Framework,” published in 2003 in the Transportation Research Record: Journal of the Transportation Research Board, No. 1840. LOSS was incorporated into the first edition of the AASHTO Highway Safety Manual and is used by the Departments of Transportation of Colorado, Louisiana, Montana, Oklahoma, and Wyoming and the Ontario Ministry of Transport, in Canada. LOSS lends itself well to the safety decision-making process in departments of transportation. However, the concept did not initially address correction for the regression to the mean bias. A new method is introduced for using LOSS in concert with correction for regression to the mean bias with an empirical Bayes procedure. In addition, distributional assumptions associated with LOSS are revisited, how the LOSS boundaries are calibrated in the population corrected for the regression to the mean bias is explained, and an intuitive percentile-based reporting method is provided. Finally a diagnostic example and a before-and-after study demonstrating the value of LOSS in identifying the safety problem at a real location are worked through.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,018 |
| Communication savante | 0,009 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».