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Enregistrement W378522760

The EU in the global political economy

2009· book· en· W378522760 sur OpenAlexaboutno aff
Finn Laursen

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueGlobal Financial Crisis and Policies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEuropean unionBilateralismPolitical scienceMultilateralismTransatlantic relationsEconomyInternational tradeEuropean integrationBRICPoliticsForeign policyEconomicsChinaLaw
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Contents: Finn Laursen: The EU in the Global Political Economy. Overview of Institutions, Instruments and Relations - Amy Verdun: The EU as a Global Actor. The Role of EMU and the Euro - Antonis Antoniadis: The EU's Implied Competence to Conclude International Agreements after the Reform Treaty. Reformed Enough? - Rafael Leal-Arcas: The European Union and the BRIC Countries. Unilateralism, Bilateralism and Multilateralism - Christian Marfels/James Sawler: The Significance of EU Merger Policy in the Global Economy and the Persistence of the Criterion of Dominance - Declan Walsh: Is the United States Facing Competition from Europe? - Osvaldo Croci/Livianna Tossutti: Canada and the European Union. A Story of Unrequited Attraction - Jerome D. Davis: Natural Gas and EU Energy Security. Russian-EU 'Co-Dependency'? - Finn Laursen: The EU and Japan. What Happened to the Persistent Trade Deficit? - Jing Men: Building a Long-Term EU-China Partnership - Stephen Dearden: Delivering the EU's Development Policy. Policy Evolution and Administrative Reform - Yanna Gutierrez Franco/Jose Manuel Martinez Sierra: EU Environmental Cooperation with Developing Countries - Joaquin Roy: Spain Takes the Lead in EU Policy towards Cuba - Peter Abrahamson: European Union Influence on Central American Integration. The Case of the Coming Association Agreement - Colette Mazzucelli: E3 Diplomacy with Iran. Reaching the Limits of the European Union as a Global Actor.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,242
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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