Cognitive and motor profiles as prodromal markers in predicting phenoconversion and phenotype in isolated REM sleep behavior disorder.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the clinical markers based on cognitive and motor profiles in predicting phenoconverion and phenotype in isolated rapid eye movement sleep behavior disorder (iRBD). METHODS: 45 iRBD patients and 25 healthy controls were included in the follow-up study. All participates received comprehensive evaluations of cognitive, motor and autonomic function at baseline. Positive phenoconversion were identified according to standard diagnostic criteria during follow-up. RESULTS: 21 iRBD patients displayed phenoconversion in a mean follow-up of 2.9 ± 1.6 years, with 14 presenting motor phenotype and 7 cognitive phenotype. In iRBD, visuospatial, memory, attention-executive function, information processing speed, and motor function predicted phenoconversion, with the combination of Trail Making Test (TMT) and Alternate-tap Test (ATT) performing best (sensitivity = 95.0 %, specificity = 75.0 %); attention-executive function, information processing speed, and motor function predicted motor phenotype conversion, with the combination of TMT and ATT performing best (sensitivity = 100 %, specificity = 66.7 %); visuospatial, memory, and attention-executive function predicted cognitive phenotype conversion, with TMT performing best (sensitivity = 83.3 %, specificity = 91.7 %). Furthermore, individuals with lower z-scores of TMT, Symbol Digit Modalities Test, and ATT than the established cutoff values in iRBD exhibited a significantly higher risk for phenoconversion at follow-up (HR = 2.98, 9.53, 11.68; respectively). CONCLUSIONS: In iRBD, the attention-executive and motor function served as optimum combined markers in predicting phenoconversion and motor phenotype, whereas the attention-executive function performed best in predicting cognitive phenotype. Poor attention-executive function, information processing speed and motor function in iRBD independently increased the risk of phenoconversion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».