Notice bibliographique
Résumé
A suite of analytical techniques was used to obtain a comprehensive picture of per- and polyfluoroalkyl substances (PFAS) in selected Canadian food packaging used for fast foods (<i>n</i> = 42). Particle-induced gamma ray emission spectroscopy revealed that 55% of the samples contained <3580, 19% contained 3580-10 800, and 26% > 10 800 μg F/m<sup>2</sup>. The highest total F (1 010 000-1 300 000 μg F/m<sup>2</sup>) was measured in molded "compostable" bowls. Targeted analysis of 8 samples with high total F revealed 4-15 individual PFAS in each sample, with 6:2 fluorotelomer methacrylate (FTMAc) and 6:2 fluorotelomer alcohol (FTOH) typically dominating. Up to 34% of the total fluorine was released from samples after hydrolysis, indicating the presence of unknown precursors. Nontargeted analysis detected 22 PFAS from 6 different groups, including degradation products of FTOH. Results indicate the use of side-chain fluorinated polymers and suggest that these products can release short-chain compounds that ultimately can be transformed to compounds of toxicological concern. Analysis after 2 years of storage showed overall decreases in PFAS consistent with the loss of volatile compounds such as 6:2 FTMAc and FTOH. The use of PFAS in food packaging such as "compostable" bowls represents a regrettable substitution of single-use plastic food packaging.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».