Patient positioning outcomes for women undergoing gynaecological surgeries.
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to determine if women undergoing gynecological surgery experienced post-operative pain, separate from surgical site pain, in the lower extremities. The study used a quasi-experimental, comparative, exploratory design. A convenience sample of 153 women, mostly day surgery patients, comprised the study sample. The women were divided into two groups; Group I consisted of women for specific procedures requiring the lithotomy position and Group II consisted of women for specific procedures requiring the supine position. Descriptive statistics were used in the data analysis of the positioning guidelines and pain scale scores. Pearson's Moment Correlations were used to determine relationships among the variables and T-test analysis was used to compare the differences between the two groups. The study found that 41% (n = 63) of the women (N = 153) had pain in the lower extremities, separate from incisional site pain, post surgery. Women who were in position for more than 60 minutes had significantly more pain than those who were in position for less than 60 minutes. Of those who reported pain (41%) there was no difference between the supine and lithotomy groups as to the incidence and severity of the pain. Of those in the lithotomy group who reported pain, there was no difference in the reporting of pain based on the type of stirrup used.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».