MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W380245589

A dynamic equilibrium approach: the application in long-term energy planning

2001· book· en· W380245589 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueNova Science Publishers, Inc. eBooks · 2001
Typebook
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueClimate Change Policy and Economics
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDecoupling (probability)Term (time)Time lagLagMathematical optimizationPartial equilibriumEnergy marketEnergy (signal processing)General equilibrium theoryComputer scienceEconomicsMathematicsEngineeringElectricityPhysicsControl engineeringMicroeconomics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, I present the multi-period market equilibrium model with the geometric distributed lag (GDL) demand, called the GDL equilibrium model, as well as its solution technique, called the decoupling algorithm. The dynamic equilibrium approach, including the GDL equilibrium model and the decoupling algorithm, can be valuable aids in long-run energy planning and energy-related CO2 emission control decision-making, in order to represent the time-lagged effect. In the energy GDL equilibrium model, the demand is represented by a function of the prices not only in the current time period but also in previous time periods through the GDL structure, and the supply is a cost-minimizing linear energy process submodel. The solution technique employs sequential nonlinear programming to calculate the intertemporal equilibrium of energy supplies and demands, along with the corresponding CO2 emission control submodel. The methods of analysis for the economic impact of CO2 emission control are carefully explored.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,646
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,094
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle