A high glycemic index diet: a contribution to the pathogenesis of childhood NAFLD?
Notice bibliographique
Résumé
Nonalcoholic fatty liver disease (NAFLD; hepatic large‐droplet steatosis ± inflammation ± fibrosis) can cause serious liver disease in children. Most children with NAFLD have elevated BMI; some have elevated serum aminotransferases and hyperlipidemia. Hyperinsulinemia with variable insulin resistance appears to be a critical feature of disease mechanism. Our hypothesis is dietary pattern elicits hyperinsulinemia and contributes to the hepatic disease process. We prospectively studied 20 children clinically diagnosed with NAFLD. Body composition, liver biochemistries, fasting glucose, insulin, and lipid profiles were obtained. Insulin resistance was assessed using the homeostasis model of insulin resistance (HOMA‐IR). Three‐day food intake records were collected to assess the nutrient content of the diet. Mean age (±SD) of study participants was 14.1 (±3.1) yrs. 14 out of 20 children were obese (BMI: 29.9 ±5.5). Patients had elevations of ALT (117 ± 98 U/L), triglycerides (1.9 ± 0.6 mmol/L) and HOMA‐IR scores (>2) consistent with insulin resistance. HOMA‐IR scores correlated to increased plasma triglycerides (p=0.02), BMI (p=0.006), dietary glycemic index (p=0.04) and sucrose intake (p=0.05). Diets were high in saturated fat (11.6% ± 2.3), glycemic load (137.2 ±42.9) and low in polyunsaturated fat (4.6% ± 2.3), vitamin E (4.4 ± 3.6 mg) and fiber (14.7 ± 5.6). Children with NAFLD consume a diet that generates a metabolic environment leading to insulin resistance. Nutritional strategies aimed at lowering dietary glycemic index and sucrose intake represent a physiologically based intervention for childhood NAFLD. (Supported by CIHR/CAG/Nestle).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».