Investigating the characterisation of temperatures within New Zealand buildings : a thesis presented in partial fulfilment of the requirements for the degree of Master of Science in Physics at Massey University
Notice bibliographique
Résumé
The variations in indoor temperatures between New Zealand buildings can be due to \ndifferences in the behaviour of the occupants (for example how frequently the building is \noccupied) or due to physical differences between the buildings (such as differing insulation \nlevels or degree of shading). \nThis thesis will look at some physical processes that give rise to temperature variations and \nwill look to see how the overall variation in temperatures is affected by these physical \nproperties. \nOne systematic physical process affecting the indoor temperature within a building occurs \nwhen the area being considered is small (such as the living room of a house) and the degree \nof heat flow into the room is reasonably large, the temperature within the room will then have \na tendency to increase with height resulting in a vertical temperature gradient. Detailed \nvertical temperature distributions are examined for two houses. \nAnother source of variation is the differences in temperatures throughout a building. This \nexamines the extent to which buildings are only partially heated. This has briefly been \nexamined in this thesis by examining the contrasts between the temperature measurements throughout a set of nine houses. \nSome sources of physical temperature variation within a building can be unpredictable. \nLocalised temperature anomalies can be due to the presence of specific heat flows \n(frequently from household appliances). This thesis contains examples of these localised \nsources and provides guidance for placing temperature sensors to minimise localised effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».