Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Nutritional risk screening is typically done in clinical settings to identify individuals at risk of malnourishment. This article presents the first population-level assessment of nutritional risk based on a large national sample representative of Canadian householders aged 65 or older. DATA SOURCES AND METHODS: Data from the 2008/2009 Canadian Community Health Survey-Healthy Aging were used to estimate the prevalence of nutritional risk by selected characteristics. Factors associated with nutritional risk were examined with restricted and full logistic models. The distribution of responses on the SCREEN II-AB nutritional risk instrument is reported. RESULTS: Based on the results of the 2008/2009 survey, 34% of Canadians aged 65 or older were at nutritional risk. Women were more likely than men to be at risk. Among people with depression, 62% were at nutritional risk, compared with 33% of people without depression. Level of disability, poor oral health, and medication use were associated with nutritional risk, as were living alone, low social support, infrequent social participation, and not driving on a regular basis. Lower income and education were also associated with nutritional risk. INTERPRETATION: Nutritional risk is common among seniors living in private households in Canada. The characteristics of people most likely to be at nutritional risk provide evidence for targeted screening and assessment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».