Canadian Imaging And Sampling Technology For Studying Marine Benthic Habitat And Biological Communities
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
No abstracts are to be cited without prior reference to the author.The systematic mapping of marine benthic habitat and biological communities requires specialized oceanographic instrumentation. During the past ten years, as part of research programs investigating the effects of mobile fishing gear and offshore hydrocarbon development, Canadian scientists and engineers have developed a suite of tools for imaging and sampling seabed habitats over different spatial scales. Towcam is a towed vehicle which collects continuous but low-resolution video imagery of the seabed over a large area (i.e. 1-10 km transects). Campod is an instrumented tripod equipped with two video cameras and a 35-mm camera with 250-frame capacity. It is deployed while the ship is on station, or slowly drifting, and collects both general reconnaissance video and high-resolution imagery from a small area of the seabed. A hydraulically operated videograb, which uses the same conductor cable and winch as Campod, collects sediment and organisms from an area of 0.5 m2. Video cameras allow the operator to select the exact area of seabed to sample and to ensure that the grab closes properly. These three instruments are briefly described and examples of their application on the continental shelf off eastern Canada provided. These and comparable tools used by other ICES countries, when used in conjunction with acoustic survey tools (multibeam, seismic, sidescan, RoxAnn, QTCview, etc.), make possible the classification and mapping of marine benthic habitat and biological communities over large areas.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle