Notice bibliographique
Résumé
When companies first plunged into e-commerce, they thought success meant cutting out middlemen. That approach didn't work, in part because e-businesses misunderstood the role of intermediaries. Middlemen are not costly, necessary evils. They solve problems for customers and, in so doing, they enable sales and create value for producers. INSEAD's Philip Anderson and Erin Anderson show how intermediaries are helping smart companies realize the promise of the Web. They explain intermediaries' nine ways of adding value, suggesting that three will change, three will survive in a new form, and three (reducing uncertainty about quality, preserving customer anonymity and tailoring offerings to customer needs) present growth opportunities. Middlemen can co-opt the Internet by offering services that would be too difficult for individual producers to provide. However, the authors caution, intermediaries must be open to new ways of doing business with suppliers and vice versa. The Web transforms but does not eliminate the advantages of the middleman's central lookout position. But what was once thought of as a straight distribution channel from supplier through middleman to customer is now more accurately described as a service hub. The player that takes the customer order ? possibly a Web site ? occupies the center and interacts with many partners. The authors specify appropriate, fair incentives (for example, because Ethan Allen has quasi-independent furniture stores that customers browse before buying directly from the manufacturer's Web site, the company automatically gives the nearest retailer a 10% tip). And they describe service-hub management that will generate enough trust to permit producers to get closer to customers ? indirectly. Philip Anderson is the
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,009 | 0,017 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,047 | 0,022 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».