Birth Weight, Stress, and Symptoms of Depression in Adolescence: Evidence of Fetal Programming in a National Canadian Cohort
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate evidence of fetal programming in humans by studying whether adolescents born at high or low birth weights (LBW) are more likely to experience symptoms of depression and anxiety after experiencing stress. METHOD: The sample included 3732 members of a prospective Canadian cohort study assessed for symptoms of depression and anxiety at age 12 to 15 years (2006/2007), and had birth weight and gestational age (GA) data recorded in 1994/1995. Major stressful life events and chronic stressors were also reported throughout childhood. RESULTS: After adjusting for acute and chronic stress, being born small for GA (SGA) (OR 1.50; 95% CI 1.08 to 2.08) or large (OR 1.31; 95% CI 0.99 to 1.72) for GA was associated with an increased risk of depression and anxiety in adolescence, compared with adolescents who were born at a weight appropriate for their GA. Most interactions between birth weight and stress were not significant; however, the relation between chronic stress and adolescent depression and anxiety was more pronounced in males who were born SGA (interaction P < 0.05). CONCLUSIONS: The link between birth weight and depression is complex and evidence of fetal programming is inconsistent; however, people born at LBW may be at an increased risk of depression in the face of chronic stress.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».