The Social Capital Effect In Nonprofit Human Service Organizations: An Examination Of Potential Outcomes Of Organizational Social Capital Related To Effectiveness
Notice bibliographique
Résumé
The study provided for a more complete understanding of social capital theory and its applicability to nonprofit human service organizations (NPHSOs). The initial analysis included an examination of potential outcomes of social capital (e.g., human capital, financial capital, volunteerism, and program effectiveness); and secondly, the study examined possible mediating effects between social capital and program effectiveness in NPHSOs, while controlling for demographic differences. Primary data was collected through a self-administered questionnaire distributed to a sample of NPHSOs, United Way partner agencies in the eight most populated regions in the State of Texas. The survey response rate, after attrition resulted in 42.7% with a sample size of N = 163 NPHSOs. A four-step approach to modeling was selected to examine the data, which required the use of two statistical softwares: SPSS version 15 and Amos version 7. The main statistical technique utilized for hypotheses testing was Structural Equation Modeling (SEM). The SEM approach involved an exploratory rather than confirmatory approach to model specification. An integrated SEM was proposed which incorporated the potential outcomes of social capital as mediating the relationship between social capital and program effectiveness, while controlling for demographic differences. The factor-analytic model, utilizing both a CFA and EFA approach provided valuable insight for model modification to achieve a better data-to-model fit, and helped to determine the most relevant indicators for the study constructs to test the structural model. The model respecification resulted in a final SEM reflective of the results from the EFA and CFA, and was validated by various goodness-of-fit indices. The hypotheses testing resulted in four direct relationships which were statistically supported. Three direct relationships were interpreted as outcomes of social capital, with increased social capital being positively related to total revenue, volunteerism, and program effectiveness. A significant path was also detected from total revenue to human capital in the hypothesized direction. The control variables (age of the organization, size of the organization, and size of region) were positively correlated to total revenue, and size of the organization was positively related to social capital. No mediating effects were supported by the sample data.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».