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Enregistrement W38497307 · doi:10.1039/d4cp00665h

After Dark: Reading Canadian Literature in a Light-Polluted Age

2013· article· en· W38497307 sur OpenAlexaboutno aff
David S Hickey

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCanadian Identity and History
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesGrantová Agentura České Republiky
Mots-clésReading (process)Environmental scienceHistoryLinguisticsPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A threat to nocturnal ecosystems and human health alike, light pollution is an unnecessary problem that comes at an enormous cost. The International Dark-Sky Association has recently estimated that the energy expended on light scatter alone is responsible for no less than twelve million tons of carbon dioxide and costs municipal governments at least $1 billion annually (“Economic Issues” 2). Emerging research also suggests that excessive artificial light at night may compromise melatonin production, a hormone that has been linked to the suppression of certain cancers (Stevens 28; Haim 32). As scotobiologists seek to solidify the connection between the disruption of circadian rhythms and compromised states of physical and mental well-being, the impetus to study the cultural and literary meaning of the night sky becomes all the more pressing. Drawing on a range of affect theorists, the findings of nocturnal ecologists, and ecocriticism’s call to memory and mindfulness, this dissertation assembles a diverse crew to consider the ways in which Canadian writers have chronicled the shift from natural darkness to artificial light. Too easily dismissed as nostalgic or sentimental, the desire to see the night sky make its return has never mattered more. To live in a time and a place where night never fully arrives is to know that the stars in a given volume of poetry may well outnumber those that remain visible in the sky. Literature itself has now drifted into an era of post-darkness, the world’s obsession with artificial light having ushered in a historical period that is, quite literally, after dark. For this reason, stories and poems that are rich in celestial allusions are worth studying because they place personal reflection, cosmological awareness, and empathetic witness in a century that has otherwise failed to appreciate the necessity of nocturnal environments the world over. Favouring lyrical persistence over nocturnal lament, the Nova Scotian poet Kenneth Leslie once set sail to “stubborn stars,” his imagination desiring those truths that only take shape in a sea of dark (1). Seventy-five years later, his finest sonnet still invites us to follow – headlong into the passages we find in search of better light to read by.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,157
Score d'incertitude au seuil0,317

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0090,014
Études des sciences et des technologies0,0170,009
Communication savante0,0100,006
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0590,015

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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