Media literacy : transforming curriculum and teaching
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The National Society for the Study of Education. Board of Directors of ther Society, 2005-2006 Contributors to the Yearbook. Reviewers for the Yearbook. Living Within the Media, Erin Griffin. Chapter. 1. Overview: What is Media Literacy, Who Cares, and Why? (Gretchen Schwarz). Part One. Understandng Media Literarcy. 2. Uninformed in the Information Age: Why Media Necessitates Critical Thinking Education. (J. Lynn McBrien). 3. Why Media Literacy Matters in American Schools. (Ladislaus Semali). 4. How the Media Teach. (Carlos Cortes). 5. Media Literacy and the K-12 Content Areas. (Renee Hobbs). 6. Critical Thinking for the Cyberage. (Julie D. Frechette). 7. The Shadow Curriculum. (Pamela U. Brown). Part Two. Doing Media Literarcy in the Schools. 8. The Canadian Experience: Leading the Way. (John J. Pungente, Barry Duncan, and Neil Andersen). 9. Teachers Need Media Literacy, Too! (Sandra K. Goetze, Diane S. Brown, and Gretchen Schwarz). 10. Media Literacy Education: Lessons from the Center for Media Literacy. (Elizabeth Thoman and Tessa Jolls). 11. The Practice and Principles of Teaching Critical Literacy at the Educational Video Center. (Steven Goodman). 12. Obstacles, Challenges, and Potential: Envisioning the Future. (Gretchen Schwarz). Commentaries. Researching Media Literacy: Pitfalls and Possibilities. (Roy F. Fox). Merging Media and Science: Learning to Weigh Sources, Not Just Evidence. (Marlene Their). Media Literacy: A Powerful Tool for Parents and Teachers. (Carla Crockett). The Library Media Center: At the Center of Media Literacy Education. (Angel Kymes). Media Literacy for a Future Teacher. (Cheri Maynard). Terrain in Transition: Reflections on the Pedagogy of Media Literacy Education. (Faith Rogow). Name Index. Subject Index.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle