Simulation and microwave measurement of the conductivity of carbon nanotubes
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The Black populations, often treated as ethnically homogenous, face a constant challenge in accessing and utilizing healthcare services. This study examines the intra-group differences in health-seeking behavior among diverse ethnic subgroups within Black communities. A cross-sectional analysis included 239 adults ≥18 years of age who self-identified as Black in the United States and Canada. Multiple logistic regression assessed the relationship between health-seeking behaviors and ethnic origin, controlling for selected social and health-related factors. The mean age of the participants was 38.6 years, 31% were male, and 20% were unemployed. Sixty-one percent reported a very good or excellent health status, and 59.7% were not receiving treatment for chronic conditions. Advancing age (OR = 1.05, CI: 1.01-1.09), female gender (OR = 3.09, CI: 1.47-6.47), and unemployment (OR = 3.46, CI: 1.35-8.90) were associated with favorable health-seeking behaviors. Compared with the participants with graduate degrees, individuals with high school diplomas or less (OR = 3.80, CI: 1.07-13.4) and bachelor's degrees (OR = 3.57, CI: 1.3-9.23) were more inclined to have engaged in favorable health-seeking behavior compared to those with graduate degrees. Across the Black communities in our sample, irrespective of ethnic origins or country of birth, determinants of health-seeking behavior were age, gender, employment status, and educational attainment.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle