Notice bibliographique
Résumé
Phosphatidic acid (PA) is a multifunctional lipid with important metabolic and signaling functions, and efforts to dissect its pleiotropy demand strategies for perturbing its levels with spatiotemporal precision. Previous membrane editing approaches for generating local PA pools used light-mediated induced proximity to recruit a PA-synthesizing enzyme, phospholipase D (PLD), from the cytosol to the target organelle membrane. Whereas these optogenetic PLDs exhibited high activity, their residual activity in the dark led to undesired chronic lipid production. Here, we report ultralow background membrane editors for PA wherein light directly controls PLD catalytic activity, as opposed to localization and access to substrates, exploiting a light-oxygen-voltage (LOV) domain-based conformational photoswitch inserted into the PLD sequence and enabling their stable and nonperturbative targeting to multiple organelle membranes. By coupling organelle-targeted LOVPLD activation to lipidomics analysis, we discovered different rates of metabolism for PA and its downstream products depending on the subcellular location of PA production. We also elucidated signaling roles for PA pools on different membranes in conferring local activation of AMP-activated protein kinase signaling. This work illustrates how membrane editors featuring acute, optogenetic conformational switches can provide new insights into organelle-selective lipid metabolic and signaling pathways.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».