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Enregistrement W385597656 · doi:10.1063/1.4921798

Coupled dopant diffusion and segregation in inhomogeneous SiGe alloys: Experiments and modeling

2015· article· en· W385597656 sur OpenAlexaff
Yiheng Lin, Hiroshi Yasuda, Manfred Schiekofer, Guangrui Xia

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Physics · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSilicon and Solar Cell Technologies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesSemiconductor Research Corporation
Mots-clésDopantMaterials scienceHeterojunctionDiffusionBipolar junction transistorLattice (music)Condensed matter physicsChemical physicsDopingThermodynamicsTransistorOptoelectronicsChemistryPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A coupled diffusion and segregation model was derived, where the contributions from diffusion and segregation to dopant flux are explicitly shown. The model is generic to coupled diffusion and segregation in inhomogeneous alloys, and provides a new approach in segregation coefficient extraction, which is especially helpful for heterostructures with lattice mismatch strains. Experiments of coupled P diffusion and segregation were performed with graded SiGe layers for Ge molar fractions up to 0.18, which are relevant to pnp SiGe heterojunction bipolar transistors. The model was shown to describe both diffusion and segregation behavior well. The diffusion-segregation model for P in SiGe alloys was calibrated and Eseg=0.5 eV is suggested for the temperature range from 800 °C to 950 °C.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,436
Score d'incertitude au seuil0,292

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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